Analysis Services 2012/2008 – OLAP kocky a data mining

Cieľ kurzu: Kurz je zameraný na tvorbu OLAP kociek a OLAP spracovania v SQL Servri, pre účely komplexných analýz nezaťažujúcich produkčný databázový server. Účastníci sa dozvedia, ako pomocou nich dynamicky vytvárať komplexné analytické či obchodné prehľady s okamžitou odozvou, nezávisle od množstva dát (ako získať komplexné prehľady z terabajtov dát v rámci jedinej sekundy), ako to využiť pri ladení výkonu servera, a ako využiť takto získané informácie pre manažment firmy za účelom riadenia firmy. Takisto sa dozvedia, ako pomocou data miningu a umelej inteligencie získať z existujúcich firemných dát nové, cenné informácie zákazníkoch, ich správaní, a o vzťahoch a závislostiach vo vnútri firmy, ktoré vysoko ocení stredný a vyšší manažment.

Vstupné požiadavky: Základný prehľad v relačných databázach, optimálne aj prehľad v štatistike a umelej inteligencii.

Trvanie: 2 dni

Obsahová náplň

Úvod do SQL Server Analysis Services

  • Výhody a nevýhody spracovania dát OLTP vs. OLAP
  • Architektúra Analysis Services
  • Inštalácia Analysis Services

Vytváranie analytických riešení v Analysis Services

  • Príprava dát pre analýzy
  • Založenie Analysis Services projektu
  • Vytvorenie dátových zdrojov a pohľadov
  • Vytvorenie OLAP kocky

Práca s dimenziami

  • Vytváranie a konfigurácia dimenzií
  • Atribúty dimenzií a hierarchické atribúty
  • Triedenie, organizovanie, grupovanie a filtrovanie atribútov
  • Skrývanie atribútov, zmeny v zobrazovaní atribútov užívateľom

Sledovanie súhrnov a veličín

  • Práca so sledovanými veličinami
  • Aditívne a semi-aditívne veličiny
  • Organizovanie sledovaných veličín

Dotazovanie sa na OLAP kocky

  • Základy jazyka MDX
  • Pridanie vlastných kalkulácií do kocky

Ďalšia funkcionalita OLAP kociek

  • Kľúčové ukazovatele výkonnosti – KPI
  • Akcie
  • Perspektívy
  • Preklady a jazykové verzie OLAP kociek
  • Partitioning OLAP kociek a scale-out škálovanie výkonu

Uvedenie OLAP kociek do prevádzky

  • Zavedenie do prevádzky (priamo aj nepriamo)
  • Zabezpečenie a nastavenie databáz Analysis Services
  • Práca s OLAP kockami priamo v Exceli
  • Integrácia s Reporting Services

Správa OLAP kociek

  • Nastavenie OLAP spracovania – ROLAP, HOLAP, MOLAP
  • Logovanie, monitorovanie a optimalizácia OLAP kociek a dotazov
  • Zálohovanie a obnova databáz Analysis Services

Data mining

  • Prehľad  a prínos data miningu v SQL Serveri
  • Podporované algoritmy spracovania dát v data miningu a ich vhodnosť použitia na konkrétne typy problémov v praxi
  • Princípy fungovania neurónových sietí
  • Vytvorenie modelov data miningu
  • Validácia správnosti a relevantnosti modelov
  • Predpovedanie hodnôt pomocou modelov a jazyk DMX
  • Príklady dolovania poznatkov z dát – klasifikácia zákazníkov, zistenie správania zákazníkov, naprofitabilnejšie sety produktov, predpovedanie trendov